LCOV - code coverage report
Current view: top level - Core/arch/Default - ConjHelper.h (source / functions) Hit Total Coverage
Test: coverage.info.cleaned Lines: 3 3 100.0 %
Date: 1980-01-01 00:00:00 Functions: 4 4 100.0 %
Branches: 0 0 -

           Branch data     Line data    Source code
       1                 :            : 
       2                 :            : // This file is part of Eigen, a lightweight C++ template library
       3                 :            : // for linear algebra.
       4                 :            : //
       5                 :            : // Copyright (C) 2017 Gael Guennebaud <gael.guennebaud@inria.fr>
       6                 :            : //
       7                 :            : // This Source Code Form is subject to the terms of the Mozilla
       8                 :            : // Public License v. 2.0. If a copy of the MPL was not distributed
       9                 :            : // with this file, You can obtain one at http://mozilla.org/MPL/2.0/.
      10                 :            : 
      11                 :            : #ifndef EIGEN_ARCH_CONJ_HELPER_H
      12                 :            : #define EIGEN_ARCH_CONJ_HELPER_H
      13                 :            : 
      14                 :            : #define EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(PACKET_CPLX, PACKET_REAL)      \
      15                 :            :   template <>                                                           \
      16                 :            :   struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> {          \
      17                 :            :     EIGEN_STRONG_INLINE PACKET_CPLX pmadd(const PACKET_REAL& x,         \
      18                 :            :                                           const PACKET_CPLX& y,         \
      19                 :            :                                           const PACKET_CPLX& c) const { \
      20                 :            :       return padd(c, this->pmul(x, y));                                 \
      21                 :            :     }                                                                   \
      22                 :            :     EIGEN_STRONG_INLINE PACKET_CPLX pmul(const PACKET_REAL& x,          \
      23                 :            :                                          const PACKET_CPLX& y) const {  \
      24                 :            :       return PACKET_CPLX(Eigen::internal::pmul<PACKET_REAL>(x, y.v));   \
      25                 :            :     }                                                                   \
      26                 :            :   };                                                                    \
      27                 :            :                                                                         \
      28                 :            :   template <>                                                           \
      29                 :            :   struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> {          \
      30                 :            :     EIGEN_STRONG_INLINE PACKET_CPLX pmadd(const PACKET_CPLX& x,         \
      31                 :            :                                           const PACKET_REAL& y,         \
      32                 :            :                                           const PACKET_CPLX& c) const { \
      33                 :            :       return padd(c, this->pmul(x, y));                                 \
      34                 :            :     }                                                                   \
      35                 :            :     EIGEN_STRONG_INLINE PACKET_CPLX pmul(const PACKET_CPLX& x,          \
      36                 :            :                                          const PACKET_REAL& y) const {  \
      37                 :            :       return PACKET_CPLX(Eigen::internal::pmul<PACKET_REAL>(x.v, y));   \
      38                 :            :     }                                                                   \
      39                 :            :   };
      40                 :            : 
      41                 :            : namespace Eigen {
      42                 :            : namespace internal {
      43                 :            : 
      44                 :            : template<bool Conjugate> struct conj_if;
      45                 :            : 
      46                 :            : template<> struct conj_if<true> {
      47                 :            :   template<typename T>
      48                 :            :   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE T operator()(const T& x) const { return numext::conj(x); }
      49                 :            :   template<typename T>
      50                 :            :   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE T pconj(const T& x) const { return internal::pconj(x); }
      51                 :            : };
      52                 :            : 
      53                 :            : template<> struct conj_if<false> {
      54                 :            :   template<typename T>
      55                 :            :   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE const T& operator()(const T& x) const { return x; }
      56                 :            :   template<typename T>
      57                 :         16 :   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE const T& pconj(const T& x) const { return x; }
      58                 :            : };
      59                 :            : 
      60                 :            : // Generic Implementation, assume scalars since the packet-version is
      61                 :            : // specialized below.
      62                 :            : template<typename LhsType, typename RhsType, bool ConjLhs, bool ConjRhs>
      63                 :            : struct conj_helper {
      64                 :            :   typedef typename ScalarBinaryOpTraits<LhsType, RhsType>::ReturnType ResultType;
      65                 :            : 
      66                 :            :   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE ResultType
      67                 :            :   pmadd(const LhsType& x, const RhsType& y, const ResultType& c) const
      68                 :            :   { return this->pmul(x, y) + c; }
      69                 :            : 
      70                 :            :   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE ResultType
      71                 :            :   pmul(const LhsType& x, const RhsType& y) const
      72                 :            :   { return conj_if<ConjLhs>()(x) * conj_if<ConjRhs>()(y); }
      73                 :            : };
      74                 :            : 
      75                 :            : template<typename LhsScalar, typename RhsScalar>
      76                 :            : struct conj_helper<LhsScalar, RhsScalar, true, true> {
      77                 :            :   typedef typename ScalarBinaryOpTraits<LhsScalar,RhsScalar>::ReturnType ResultType;
      78                 :            : 
      79                 :            :   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE ResultType
      80                 :            :   pmadd(const LhsScalar& x, const RhsScalar& y, const ResultType& c) const
      81                 :            :   { return this->pmul(x, y) + c; }
      82                 :            : 
      83                 :            :   // We save a conjuation by using the identity conj(a)*conj(b) = conj(a*b).
      84                 :            :   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE ResultType
      85                 :            :   pmul(const LhsScalar& x, const RhsScalar& y) const
      86                 :            :   { return numext::conj(x * y); }
      87                 :            : };
      88                 :            : 
      89                 :            : // Implementation with equal type, use packet operations.
      90                 :            : template<typename Packet, bool ConjLhs, bool ConjRhs>
      91                 :            : struct conj_helper<Packet, Packet, ConjLhs, ConjRhs>
      92                 :            : {
      93                 :            :   typedef Packet ResultType;
      94                 :            :   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE Packet pmadd(const Packet& x, const Packet& y, const Packet& c) const
      95                 :            :   { return Eigen::internal::pmadd(conj_if<ConjLhs>().pconj(x), conj_if<ConjRhs>().pconj(y), c); }
      96                 :            : 
      97                 :            : 
      98                 :          8 :   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE Packet pmul(const Packet& x, const Packet& y) const
      99                 :          8 :   { return Eigen::internal::pmul(conj_if<ConjLhs>().pconj(x), conj_if<ConjRhs>().pconj(y)); }
     100                 :            : };
     101                 :            : 
     102                 :            : template<typename Packet>
     103                 :            : struct conj_helper<Packet, Packet, true, true>
     104                 :            : {
     105                 :            :   typedef Packet ResultType;
     106                 :            : 
     107                 :            :   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE Packet pmadd(const Packet& x, const Packet& y, const Packet& c) const
     108                 :            :   { return Eigen::internal::pmadd(pconj(x), pconj(y), c); }
     109                 :            :   // We save a conjuation by using the identity conj(a)*conj(b) = conj(a*b).
     110                 :            :   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE Packet pmul(const Packet& x, const Packet& y) const
     111                 :            :   { return pconj(Eigen::internal::pmul(x, y)); }
     112                 :            : };
     113                 :            : 
     114                 :            : }  // namespace internal
     115                 :            : }  // namespace Eigen
     116                 :            : 
     117                 :            : #endif  // EIGEN_ARCH_CONJ_HELPER_H

Generated by: LCOV version 1.0